Data Storytelling

Transformer vos données en histoires bien lisibles

 

En ce moment des bataillons de managers et collaborateurs impliqués de votre entreprise sont faces à des données, des tableaux de bords.
Alors ils s’interrogent : de quoi s’agit-il, qu’est-ce cela raconte sur mon entreprise et ses performances, en quoi suis-je concerné, que suis-je censé faire en réaction ?
Autrement dit, comment bien utiliser le potentiel de votre patrimoine de données avec le Data Storytelling :  lire, comprendre, analyser, se faire une opinion, prendre des décisions  ?


76 % des décideurs en entreprise ne sont pas confiants dans leur aptitude à lire, traiter, analyser et exploiter les données.
Source : Gartner


Donnez du sens à vos données avec le Data Storytelling

La lecture et l’analyse de données par les métiers ne se limite pas aux signifiants (graphiques et affichages divers), il s’agit de raconter une histoire personnelle et engageante. C’est pourquoi Il faut mettre en scène les données : pour transmettre et ancrer les messages, et faciliter l’aide à la décision.

Car raconter une histoire avec des datas c’est utiliser les méthodes de narration dans un cadre de récit interactif : séquences, linéarité, légendes, explications, causalités explicites et implicites, intensité du message, émotions et réactions attendues.

Un Data Storytelling engageant, convainquant et captivant se décompose en 5 expertises :

  1. Comprendre et parler à une cible
    Visionner, comprendre, analyser… chacun interagit avec la donnée de manière différente. C’est pourquoi il faut écouter les utilisateurs et s’adapter à leur niveau d’usage de la donnée.
  2. Sélectionner les données cohérentes
    C’est à dire comprendre le contexte et la nature des données, leur cycle de vie.
  3. Construire un scénario en fonction des données et de la cible
    Afin de trouver un récit pertinent qui parle à l’utilisateur
  4. Sélectionner les données cohérentes
    Et donc définir et choisir les indicateurs qui ont le plus de valeur pour l’utilisateur final.
  5. Mettre en forme les données
    En conclusion, les indicateurs ont un but et doivent délivrer un message. Parce que l’utilisateur doit accepter et interpréter les indicateurs qui sont affichés.

 

 

Le Data StoryTelling c’est utiliser des chiffres et des faits pour les transformer en histoires lisibles par tous.

 



Une histoire est 22 fois mieux retenue que des faits pris isolément.

Jennifer Aaker, psychologue et professeure de marketing à Stanford


Passez à l’analytics 4.0 avec le Data Storytelling :

Data Storytelling, Design, Experience Utilisateur:
 le trio gagnant pour garantir une communication Data Visualisation efficace

Ces trois axes sont essentiels pour passer de la Data Visualisation de reporting à la puissance du Data Storytelling.
Ainsi, nous avons une méthode de conception qui associe ces trois axes aux compétences techniques data. En outre, éprouvée par nos clients, cette méthode ajoute la narration, l’ergonomie et l’utilisabilité aux rapports BI. Cela se traduit par des tableaux de bords fonctionnels, fiables, performants avec des scenarii correspondants à la cible d’utilisateurs (persona) et aux données disponibles.

En conclusion, cette offre, dénommée DIXIT révolutionne la conception de tableaux de bord par sa facilité et sa rapidité de mise en œuvre. Autre point important ; elle s’adapte à tous types d’outils du marché comme Power Bi, SiSense ou Tableau par exemple, mais aussi aux solutions spécifiques.

L’offre Data Storytelling sur-mesure : Dixit

Avec Dixit, nos experts Data & Design proposent :

  • La conception d’un prototype permettant, en moins de deux semaines, de simuler une vision du produit fini
  • Un processus industrialisé pour livrer clé-en-main des rapports fiables et fonctionnels.
  • Et la montée en compétence des utilisateurs de vos solutions de Data Visualisation. Car cet accompagnement fait partie de notre démarche d’acculturation à la data literacy. Aussi le tutorat, la sensibilisation Design et Data, la production de supports d’aide documenté peuvent être réalisés dans le cadre du projet.

C’est pourquoi Dixit est aujourd’hui une méthode de référence pour nos clients.

Plus d’information sur DIXIT ?

 

Pour en savoir plus, découvrez quelques cas clients :

  • COFACE : Réaliser un rapport Data Viz pour les clients, les responsables de compte et les courtiers pour une société d’assurance internationale
  • Groupe PQH : Créer un rapport clé-en-main et déclinable par la DSI du groupe pour ses 8 filiales

Autres services Design proposés


 

Les + JEMS

Une offre qui s’appuie sur une méthode unique qui combine Expérience utilisateur, Design et Data storytelling
+
Avec notre Centre d’Excellence Data Viz, composé d’experts Data, Design et BI
+
Et aussi 9 communautés composées d’experts en Data Management, Design, et Data Science et bien d’autres encore

 

Envie d’écrire une belle histoire de data ?

Notre équipe Data Visualisation / Data StoryTelling est à votre écoute.

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Quelle méthode de travail ? L’agilité !

Nous mettons en place un dispositif de formation et de certification sur l’agilité à l’échelle (SAFe).