Consultant Data Engineer confirmé Lille (H/F)

Lille

Description de l’entreprise : JEMS est une société de conseil et intégrateur de solutions big data et cloud computing. Nous conseillons nos clients dans le choix des technologies les plus appropriées et les accompagnons de l’expression des besoins à la mise en production.  

Description du poste : L’objectif du data ingénieur est de définir, développer et mettre en place les infrastructures permettant l’accès à des données exploitables et à leur gestion par les data analyst et les data scientist. En tant que consultant confirmé, vous savez vous présenter et promouvoir des architectures data face au client. Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers.

Vous ne le savez sûrement pas… mais Lille est un des écosystèmes français les plus dynamiques. Elle a obtenu le label French Tech en 2013. Envie d’un nouveau challenge ? JEMS n’attend plus que vous !

Vos missions :

  • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée
  • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions
  • Rédiger les normes de développement
  • Participer à la rédaction du manuel d’exploitation
  • En tant que consultant confirmé, vous savez vous présenter et promouvoir des architectures data face au client. Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers.Vous serez en mission en région île de France.

À propos de vous :

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire technique. Vous justifiez d’au minimum de 4 ans d’expérience professionnelle en tant que data engineer confirmé.

Compétences techniques :

  • Connaissances des écosystèmes cloud computing: AWS, Google Cloud Platform, Azure, Databricks et leurs modules en mode service managé
  • Langages de programmation : Python, Java, Scala, R
  • Distributions big data Hadoop: Cloudera, Datastax
  • Frameworks de calcul: Spark, Flink
  • Bus de messages: Kafka, RabbitMQ
  • Ordonnancement de flux : Airflow
  • Gestion des bases de données: GRAPH, SQL et NoSQL (PostgreSQL, Hive, MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Hive, Impala)
  • Outils d’alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia
  • Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud
  • Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)

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