Consultant Data Engineer confirmé Tunis, Tunisie (H/F)

Tunis

Description de l’entreprise : JEMS est une société de conseil et intégrateur de solutions big data et cloud computing. Nous conseillons nos clients dans le choix des technologies les plus appropriées et les accompagnons de l’expression des besoins à la mise en production.

Description du poste : L’objectif du data ingénieur est de définir, développer et mettre en place les infrastructures permettant l’accès à des données exploitables et à leur gestion par les data analyst et les data scientist. En tant que consultant confirmé, vous savez vous présenter et promouvoir des architectures data face au client. Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers. Vous serez en mission en région île de France.

Située au fond du Golfe de Tunis sur les rives de la Méditerranée, la ville de Tunis compte près de deux millions d’habitants. Elle est le plus important centre administratif, commercial et industriel du pays, et elle compte également de nombreux monuments culturels et historiques. Un cadre idyllique pour travailler, JEMS n’attend plus que vous !

Vos missions :

  • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée
  • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions
  • Rédiger les normes de développement
  • Participer à la rédaction du manuel d’exploitation
  • En tant que consultant confirmé, vous savez vous présenter et promouvoir des architectures data face au client. Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers.Vous serez en mission en région île de France.

À propos de vous :

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire technique. Vous justifiez d’au minimum de 4 ans d’expérience professionnelle en tant que data engineer confirmé.

Compétences techniques :

  • Connaissances des écosystèmes cloud computing: AWS, Google Cloud Platform, Azure, Databricks et leurs modules en mode service managé
  • Langages de programmation : Python, Java, Scala, R
  • Distributions big data Hadoop: Cloudera, Datastax
  • Frameworks de calcul: Spark, Flink
  • Bus de messages: Kafka, RabbitMQ
  • Ordonnancement de flux : Airflow
  • Gestion des bases de données: GRAPH, SQL et NoSQL (PostgreSQL, Hive, MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Hive, Impala)
  • Outils d’alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia
  • Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud
  • Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)