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SMAG InVivo

SMAG, opère un pivot de son modèle économique en mettant en place une architecture Big Data. L’objectif : mettre en place une stratégie data-driven pour ses clients et développer de nouveaux services à haute valeur ajoutée pour le monde agricole basés sur les technologies Big Data.

JEMS a participé au développement de DATA CROP, premier projet d’une telle envergure et répondant à plusieurs objectifs technologiques et fonctionnels :

  • Développer le premier service français de prédiction de rendement et de qualité du blé
  • Industrialiser un algorithme complexe de prédiction de rendement et de qualité des cultures à partir de données internes et externes
  • Proposer une solution avec une répercussion économique forte pour les acteurs de la filière.

Pour répondre à ces défis technologiques, nous avons mis en place une plateforme de Data Manufacturing.

Les perspectives du modèle ont de multiples retombées attendues pour la filière :

  • Optimiser les coûts de stockage et de gestion logistique,
  • Organiser les plans de moisson
  • Anticiper la production et la volatilité des prix de vente des céréales françaises sur les marchés mondiaux
  • Optimiser les itinéraires culturaux (fertilisation, gestion des traitements phytosanitaires, gestion de la récolte et de sa commercialisation).

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