Entreprise pétrolière française

Un grand pétrolier fabrique des huiles moteurs. Chaque test réel coûte cher et beaucoup mènent à la conclusion de l’inefficacité du produit obtenu.

Pour répondre à ce défi, JEMS a conçu un Datalake capable de partager les résultats des recherches de 17 laboratoires du Client sur 4 continents et de faire fonctionner un modèle d’intelligence prédictive capable d’anticiper les résultats des tests grâce à Hortonworks, Elastic, Spark et Java.

Ce projet permet une réduction de 50% du temps de préparation des données par les Data scientists, et un élargissement de la couche sémantique du Datalake, ainsi qu’un flux d’enrichissement des données et d’insertion dans celui-ci.

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