« RCI Bank and Services » souhaite avoir une vision complète et consolidée de ses clients afin de pouvoir adresser à chacun le bon message via le bon canal. Pour ce faire, JEMS crée un référentiel client avec un Datalake développé sur mesure et basé sur les technologies Big Data.

Notre intervention a consisté à :

  • Construire un référentiel client unique dans une approche partagée
  • Développer les fonctions d’ingestion, de normalisation et de mise en qualité des données
  • Développer un moteur de déduplication distribué
  • Développer une interface de consultation ainsi qu’une console de « data stewardship » permettant au data steward de valider les résultats de la déduplication
  • Permettre la connexion aux autres applications du SI

En six mois, plusieurs millions de données clients issues des pays pilotes ont été intégrés à la base de données en respectant les règles liées à la protection des données personnelles. La base est consultable en temps réel par chaque pays via les API.

En mars 2018, « RCI Bank and Services » a pu faire la démonstration de la solution déployée à l’occasion du  salon « Big Data Paris », puis en juin 2018 au « JEMS Data Connect ».

L’approche core-model a permis d’accélérer l’intégration de nouveaux pays : « Aujourd’hui nous pouvons déployer un nouveau pays en seulement 2 à 3 semaines. »

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