Data Analytics

L’intégration d’une plateforme data ou Big Data n’a d’intérêt que si nous savons y détecter la valeur sous-jacente des données. Pour trouver les bonnes corrélations entre les données et en déterminer les insights (tendances cachées), JEMS accompagne ses clients sur des missions analytiques à forte valeur ajoutée :

  • La Data Preparation pour enrichir et valoriser la donnée
  • La Data Visualisation pour diffuser la vision pilotage de la performance
  • La Data Science pour apporter une vision prédictive des indicateurs de pilotage (applications d’algorithmes auto-apprenants)

JEMS décline ces activités au travers de ses projets, en mettant par exemple en place des solutions analytiques vision 360 Client à destination des directions marketing.

Chez nos clients bancaires, nos plateformes analytiques traitent aussi bien les sujets d’optimisation opérationnelle des processus clients que la détection de fraude ou l’analyse des impayés.

Dans le monde agricole, JEMS répond à des besoins métiers d’analyses génomiques, permettant de réduire les temps de cycle de mise à disposition des espèces sur le marché.

La valeur de la donnée se révèle ainsi dès le début des projets. JEMS utilise la méthodologie Design Thinking dès la phase d’idéation. Cette valeur, JEMS la libère surtout lors du déploiement des plateformes Data chez ses clients !

Jems : Bond dans votre carrière !

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