Tout le monde connait la fable de la Fontaine la cigale et la fourmi. Tout le monde entend parler de l’importance d’être Data Driven ou Data Centric. Sans bien savoir la différence entre les deux. Et bien je vous explique aujourd’hui comment la fable de la Fontaine nous aide à comprendre cette différence subtile mais fondamentale pour votre stratégie data.

Être Data Centric ou Data Driven?

Aujourd’hui toutes les sociétés de conseils en stratégie vous disent qu’il faut être centré sur les données. Et de fait, les entreprises accumulent beaucoup, beaucoup de données, et utilisent des algorithmes pour les interpréter et mieux piloter leur entreprise. Ces entreprises sont dites datadriven, guidées par les données.

Mais être DataDriven, ce n’est pas la même chose que d’être DataCentric. Une organisation Data Centric place ses données au cœur de son organisation et la considère comme un actif clef. On peut être Data Driven sans être Data Centric mais pas l’inverse. Et la différence se traduit par une dette technique importante et un retard considérable dans la livraison des cas d’usages.

Alors parce que ce n’est pas si simple, pour vous l’expliquer, nous allons revenir sur célèbre fable de Jean De La Fontaine « la cigale et la fourmi ».

Nous fêtons cette année les 400 ans de la naissance du poète. La cigale et la fourni est la première fable du premier livre de la Fontaine, tout comme la stratégie data doit être la première préoccupation de votre entreprise.

De quoi parle la fable ?

Durant la période estivale, une fourmi commence à faire des provisions en vue du prochain hiver. De son côté une cigale, passe son temps à chanter, l’aperçoit et se moque d’elle. Mais le froid hivernal arrive et la cigale se retrouve sans provisions, sans « un seul petit morceau de mouche ou de vermisseau ». Elle demande alors de l’aide à la fourmi. La fable se termine par la cette chute où la fourmi répond à la cigale : « Vous chantiez ? j’en suis fort aise : Eh Bien ! dansez maintenant ! « .

Comment comprendre cette fable ?

C’est tout d’abord une histoire de business. On y parle paiement, prêt, emprunt, saison nouvelle. Le 17^e siècle voit arriver le mercantilisme de Colbert tout comme le 21^e siècle a vu l’arrivée d’une économie orientée data et l’arrivée des architectures distribuées qui ont bouleversé le marché. La fourmi représente ici l’esprit rationnel de progrès, face à l’esprit baroque de la cigale.

La première morale de l’histoire serait donc qu’il faut donc travailler pour survivre et qu’on ne peut compter que sur soi. La fourmi est clairement DATA CENTRIC et la cigale n’a rien compris.

La seconde morale, plus subtile pose la question suivante : faut-il être comme la fourmi prévoyant et économe, mais en même temps égoïste et froid ? Ou bien être comme la cigale oisive mais généreuse par son chant qui profite à tous et à l’aise avec le changement ?

• La fourmi est le stéréotype de la planification, la prévoyance, la mesure, et le stockage. Elle accumule les denrées, les stocke dans un gros entrepôt pour les réutiliser quand le besoin s’en fait sentir. On peut donc rapprocher la fourmi des architectures SI de type datalake, où l’on déverse toutes les données dans un entrepôt sans distinction de type et où l’on va en fonction d’une demande client créer des règles de métiers spécifiques pour la demande. A chaque demande des métiers sur la data, sa règle spécifique. C’est l’architecture DATA DRIVEN.
• Et de l’autre côté, la cigale, insouciante distribue son art à tout le monde « nuit et jour je chantais » cherche quelque grain pour subsister jusqu’à la saison nouvelle. Une cigale tellement confiante, qu’elle sait déjà qu’elle va donc reproduire le même scenario l’année suivante. La cigale est comme les demandes métiers qui réclame des cas d’usages en permanence pour mieux aborder le marché : vision 360° client, prédiction de rendements, amélioration de la gestion des stock, meilleur ciblage marketing, etc…Elle veut des cas d’usages rapide. Elle est aussi DATA DRIVEN.

Alors il faut être Cigale ou fourmi ?

Or les deux visions ne marchent pas ensemble. On ne peut pas à la fois délivrer des cas d’usages rapidement et ne pas créer de dette technique en même temps. Notre conviction chez JEMS, peut être comme jean de La Fontaine c’est qu’il faut être les deux, Il faut être généreux et bon-vivant comme la cigale mais aussi être prévoyant et économe comme la fourmi

Dans toute stratégie data, il faut pouvoir :

• utiliser les données pour piloter l’entreprise, être DATA DRIVEN
• et surtout mettre les donnes au cœur de l’entreprise, afin de générer des cas d’usages rapidement et sans créer de dette technique. Et là seul le modèle DATA CENTRIC permet de le faire.

Matthieu LENTZ
CMO JEMS