Derrière les grands discours sur la transformation data-driven se cache une réalité plus pragmatique : sans qualité de la donnée, pas de valeur. Les entreprises n’ont jamais autant investi dans la donnée. Catalogues, plateformes cloud, gouvernance, IA : tout semble réuni pour exploiter cet...
Une stratégie data actionnable ne se limite pas à mesurer la maturité d’une organisation : elle vise à transformer la donnée en un véritable levier de décision et de performance. Trop d’entreprises s’arrêtent au diagnostic, produisant des constats sans suite. Pour créer de la valeur,...
80% des Data Products créés en entreprise ne sont jamais utilisés. Ce constat illustre un paradoxe : malgré des investissements importants pour structurer, fiabiliser et gouverner les données, leur usage reste souvent limité. Trop fréquemment enfermée dans des systèmes rigides et complexes, la donnée circule...
70% des initiatives Data Mesh échouent dans les deux premières années. Le constat est clair : cette approche, censée apporter agilité et autonomie, se heurte souvent à la réalité du terrain. Mais une nouvelle génération d’outils, les agents d’intelligence artificielle (IA), pourrait bien changer la...
Les agents IA transforment l’analyse de données en assistants décisionnels intelligents, proactifs et autonomes, capables non seulement de rendre compte du passé, mais surtout d’anticiper les besoins, de recommander et d’exécuter des actions en temps réel. Pendant des années, les tableaux de bord ont incarné...