DataStax

Qu’est ce que DataStax ?

DataStax fournit la stack ouverte de gestion de données servant les applications temps réel. C’est l’expert de la base de données open source NoSQL Apache Cassandra ainsi que la solution de streaming Apache Pulsar.

Cette stack open source, connectée au reste du paysage data, permet aux développeurs et entreprises de:

• De mobiliser les données temps réel dans une architecture multi-cloud, basée sur Kubernetes.
• De développer rapidement des applications intelligentes grâce à un large choix d’APIs et modèles.
• De monter en charge les données sans complexité ou coûts excessifs grâce à une architecture serverless.

JEMS intégrateur DataStax

Les entreprises font appel à nous pour gagner des parts de marché en améliorant l’expérience client qu’elles proposent via une vue globale des interactions, tendances et relations et en proposant en temps réel des services personnalisés et des recommandations.

Notre intégration DataStax leur permet de gagner en efficacité en établissant des ponts entre appareils, données et ressources humaines et en gérant une explosion d’informations qui évoluent très rapidement – et sont disponibles en tout temps si elles en ont besoin.

Enfin, DataStax permet de raccourcir leurs délais de commercialisation à travers des produits, services et formations ainsi qu’un solide écosystème de partenaires qui leur facilite le développement et la gestion des applications cloud tout en éliminant la complexité et les risques afférents.

L’offre JEMS x DataStax

Les expériences digitales les plus utilisées au monde, les services les plus critiques, tels que Apple iCloud et Netflix existent grâce à Apache Cassandra. La stack ouverte DataStax et l’approche JEMS permet aux entreprises de construire des applications et produits qui changeront leur trajectoire digitale sur les mêmes technologies et best practices.

DataStax garantit aux entreprises:

• Le choix de leur déploiement: cloud public, hybride ou on-premises.
• Le choix de leur mode opératoire, opéré par le client ou DataStax
• Le choix de leur APIs et modèle.

JEMS complète la stack avec ses compétences pour délivrer une approche intégrée allant de la conception à la production, comprenant:

• L’établissement de la stratégie data pour atteindre les objectifs digitaux.
• La définition et l’évolution de l’architecture et des modèles de données.
• La connectivité temps réel de la stack au reste du paysage data
• L’utilisation de la donnée pour des applications machine learning ou analytiques

Ressources additionnelles

Cas Client : TEREOS – Optimiser la collecte de betteraves et la supply chain avec la donnée

Cas client : LVMH: Déployer une vision mondiale 360° client avec Google

Livre blanc  Get your copy of the O’Reilly Cassandra eBook: The Definitive Guide

Crédit de $300 pour AstraDB Your next Cassandra project just got easier

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