innovation & collaboration

SMAG InVivo

SMAG, opère un pivot de son modèle économique en mettant en place une architecture Big Data. L’objectif : mettre en place une stratégie data-driven pour ses clients et développer de nouveaux services à haute valeur ajoutée pour le monde agricole basés sur les technologies Big Data.

JEMS a participé au développement de DATA CROP, premier projet d’une telle envergure et répondant à plusieurs objectifs technologiques et fonctionnels :

  • Développer le premier service français de prédiction de rendement et de qualité du blé
  • Industrialiser un algorithme complexe de prédiction de rendement et de qualité des cultures à partir de données internes et externes
  • Proposer une solution avec une répercussion économique forte pour les acteurs de la filière.

Pour répondre à ces défis technologiques, nous avons mis en place une plateforme de Data Manufacturing.

Les perspectives du modèle ont de multiples retombées attendues pour la filière :

  • Optimiser les coûts de stockage et de gestion logistique,
  • Organiser les plans de moisson
  • Anticiper la production et la volatilité des prix de vente des céréales françaises sur les marchés mondiaux
  • Optimiser les itinéraires culturaux (fertilisation, gestion des traitements phytosanitaires, gestion de la récolte et de sa commercialisation).

Voir aussi

SmartLAB

SmartLAB

Le SmartLAB est le laboratoire d’innovation de JEMS qui permet a des consultants en intermission de...

JEMS Académie

JEMS Académie

La JEMS Académie, c’est l’unité de formation continue de JEMS. Son objectif est double : former...

Les communautés JEMS

Les communautés JEMS

Les communautés JEMS sont des groupes de personnes qui partagent une même passion autour d’une technologie...

SpeedChain

SpeedChain

Au sein du smartLAB, les experts Blockchain de JEMS ont mis en œuvre une nouvelle offre...

Véhicule Autonome

Véhicule Autonome

Le principe des voitures autonomes est de déléguer la responsabilité de la conduite à l’intelligence artificielle ;...