Nos Insights & Perspectives Data et IA

Nous transformons vos défis métiers en avantage concurrentiel durable grâce à une maîtrise industrielle de votre patrimoine de données, enrichie par l’IA et des expériences digitales responsables.

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Découvrez nos prises de parole et analyses stratégiques au cœur des enjeux de transformation des entreprises.

Gouvernance des données pour l’IA : des données dispersées passent des points de contrôle, sont certifiées puis alimentent des agents IA

Gouvernance des données pour l’IA : pourquoi vos Data Products ne deviennent pas AI-ready

Le Data Mesh devait rendre les domaines autonomes. Sur plus de 35 programmes analysés depuis 2022, JEMS constate souvent l’inverse : des entités dupliquées, des validations qui repartent au centre...

Où l’IA rapporte-t-elle ? La réponse se décide avant le déploiement.

Au Salon de la Data et de l’IA de Nantes, la même question revenait dans chaque salle : combien le projet rapporte-t-il ? Sur le coût, les réponses étaient précises....

[RAPPORT] Data et IA, le chaînon manquant de l’industrialisation de l’IA

Les budgets IA explosent, les résultats ne suivent pas. 56 % des dirigeants ne voient ni hausse de revenus ni baisse de coûts. Le problème ne tient pas aux modèles...

Pourquoi un POC IA réussi en démo ne survit jamais en production ?

Un responsable métier a construit seul un outil IA qui fait gagner du temps à toute son équipe, sur son compte personnel. La DSI vient de le découvrir. Entre l'interdire...

Gouvernance de l’IA en entreprise : que faire quand un manager a pris les devants tout seul ?

Un responsable métier a construit seul un outil IA qui fait gagner du temps à toute son équipe, sur son compte personnel. La DSI vient de le découvrir. Entre l'interdire...

ROI de l’IA en entreprise : pourquoi vos meilleurs cas d’usage n’arrivent jamais en production

Un POC a convaincu les métiers, ils l'utilisent déjà tous les jours. Mais l'enveloppe IA est consommée, et rien ne permet de dire objectivement s'il mérite plus de budget que...

Passage à l’échelle de l’IA agentique : ce que votre POC n’a pas vu venir

Votre agent gère parfaitement les scénarios de démo. Mais qui valide ses décisions en production ? Qui maintient les prompts quand le processus change ? Derrière un POC réussi se...

Data Management pour l’IA : comment construire une base data qui rend l’IA vraiment utile en entreprise

Vos équipes ont lancé des dizaines de projets IA. Combien ont réellement dépassé le stade du prototype ? C'est la question que se posent aujourd'hui la plupart des Directions Data...
Gouvernance des connaissances illustration

Gouvernance des connaissances : la prochaine étape après la gouvernance des données

La gouvernance des données a permis aux entreprises de fiabiliser leurs indicateurs et d’industrialiser leurs usages data. Mais avec l’essor de l’IA générative, un nouvel enjeu émerge : rendre les...

Prêt à transformer vos défis métiers en avantages concurrentiels ?

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Rapport Entreprises & IA 2026

Data & IA :
le chaînon manquant

88 % des POC IA n’atteignent pas un déploiement à grande échelle (source IDC et Lenovo). Le premier rapport JEMS analyse les 6 facteurs qui maintiennent l’IA au stade de l’expérimentation, avec les retours d’expérience de Renault, Michelin, CACIB, Artelia et Manitou.