Acculturation IA : identifiez et cadrez vos premiers cas d’usage

Une offre pour aider les directions métiers à comprendre l’IA, détecter les cas d’usage à fort impact et lancer des POC prêts à être mis en œuvre en moins de 6 mois.

En quelques chiffres...

42%

des entreprises ont abandonné la majorité de leurs initiatives IA en 2025, contre 17 % un an plus tôt, selon S&P Global Market Intelligence relayé par CIO Dive.

-6 mois

pour passer de l’acculturation IA à des POC cadrés et prêts à lancer.

20%

des entreprises européennes utilisaient au moins une technologie d’IA en 2025, contre 13,5 % en 2024.

Notre offre

L’IA générative et l’intelligence artificielle au sens large ouvrent des perspectives fortes en matière de productivité, de compétitivité et d’innovation. Mais pour beaucoup d’entreprises, surtout côté métiers, le sujet reste difficile à transformer en décisions concrètes : par où commencer, quels cas d’usage prioriser, quels risques anticiper, et comment éviter des POC dispersés ou sans valeur métier claire. Cette offre d’acculturation IA vise à aider les organisations à structurer une première démarche utile, orientée cas d’usage, ROI et passage à l’action.

Une acculturation IA pensée pour les directions métiers

L’offre s’adresse en priorité aux directions métiers qui voient monter la pression autour de l’IA, sans toujours disposer d’un cadre clair pour décider. L’objectif n’est pas de commencer par la technologie, mais de rendre le sujet compréhensible, concret et actionnable pour les fonctions qui portent les enjeux de transformation, de performance et d’innovation. Cette approche répond à une réalité de marché : l’adoption progresse vite, mais de nombreuses entreprises restent à un stade expérimental ou fragmenté.

Une démarche IA centrée sur les cas d’usage

JEMS part d’une conviction simple : les gains de l’IA se construisent d’abord à partir de cas d’usage précis. L’offre combine sensibilisation, détection des opportunités et cadrage de POC pour transformer un intérêt parfois diffus en projets clairement définis. Cette logique rejoint les enseignements d’études récentes : les entreprises qui captent de la valeur ne se contentent pas de tester des outils, elles repensent les processus, structurent les usages et alignent mieux la technologie avec les besoins métiers.

Une offre d’acculturation IA vers des POC prêts à lancer

L’intervention se structure en trois temps : acculturer les équipes, détecter les cas d’usage prioritaires, puis cadrer les premiers POC. La finalité n’est donc pas une simple sensibilisation théorique, mais la production de 2 à 3 cas d’usage cadrés, dont des quick wins et un sujet à plus fort potentiel business, avec périmètre, planning, risques, chiffrage et attendus. Cela répond à un enjeu fréquent : beaucoup d’initiatives IA sont lancées trop vite, puis abandonnées faute de cadrage, de gouvernance ou d’alignement avec la valeur métier attendue.

Une approche portée par la data, l’IA et l’innovation

Le positionnement de JEMS repose d’abord sur son expertise data, puis sur sa capacité à transformer cette base en trajectoire IA crédible. L’entreprise met en avant son expérience sur des projets IA, sa vision technologique, ainsi qu’un héritage plus large autour de l’innovation incrémentale, du prototypage et du test and learn. 

Les livrables clés

  • Sessions d’acculturation IA avec un angle métier et technologique
  • Ateliers de détection des cas d’usage prioritaires
  • Qualification des opportunités selon la valeur, les risques et la faisabilité
  • Sélection de cas d’usage quick win et d’un cas plus stratégique
  • Cadrage de 2 à 3 POC prêts à lancer
  • Planning, périmètre, hypothèses de ROI et grands choix de mise en œuvre
  • Restitution claire à destination des décideurs métiers
  • Recommandations pour la suite de la démarche IA

Les bénéfices

Mieux comprendre l’IA sans subir le bruit du marché

Nous aidons les directions métiers à distinguer les effets d’annonce des opportunités réellement utiles pour leur activité.

Identifier des cas d’usage IA cohérents avec vos enjeux

Notre démarche permet de relier l’IA à des problématiques concrètes de performance, de qualité, d’expérience ou d’efficacité opérationnelle.

Réduire le risque de POC mal cadrés

En structurant le périmètre, les hypothèses, les attendus et les points de vigilance, vous évitez de lancer des expérimentations floues ou trop dispersées.

Aligner métiers, IT et data autour d’une même trajectoire

Nous créons un langage commun entre les fonctions concernées et facilitons les arbitrages sur les sujets à lancer en priorité.

Passer plus vite de l’idée à l’action

Vous sortez de la phase d’exploration avec des POC concrets, argumentés et prêts à être mis en œuvre.

Notre approche en 5 étapes

Le mot de l'expert

Fabien chesne

Fabien CHESNE

Directeur conseil JEMS

« L’IA n’a de valeur que si elle débouche sur des décisions utiles. Notre rôle est d’aider les directions métiers à comprendre ce que l’IA peut réellement changer, puis à transformer cette compréhension en cas d’usage cadrés, priorisés et prêts à lancer. »

Fabien CHESNE

Directeur Conseil JEMS 

NOS RESSOURCES

Livre blanc

LES IA GENERATIVES : ENTRE GRANDS POUVOIRS ET GRANDES RESPONSABILITES

Pour rester compétitives, les entreprises doivent comprendre et intégrer les technologies autour de l’IA générative.

Conférence

ARRÊTEZ VOS POCS ET INDUSTRIALISEZ L’IA GENERATIVE

Au Salon Tech for Retail 2024, JEMS et Snowflake ont présenté en conférence des cas d’usage concrets de l’IA générative au service de la performance retail.

Nos offres complémentaires

Exemples de réalisations

Faites émerger vos premiers cas d’usage IA

Échangez avec un expert JEMS pour structurer votre démarche, prioriser les bons sujets et cadrer des POC prêts à lancer.