Publié le 17/03/2021

Comment la data va aider le secteur Agritech à sortir de la crise ?

Big data, agriculture prédictive, robotisation: comment le secteur Agritech peut sortir de la crise avec la data ? Une conférence vidéo avec AgdataHub, Blueway et Arterris pour tout comprendre.

Le Secteur Agritech en crise

Selon la Commission européenne, l’agriculture doit radicalement changer d’ici à 10 ans pour réduire son impact sur l’environnement. La France a commencé à déployer son propre dispositif avec la loi #EGALIM pour un meilleur équilibre des relations commerciales dans le secteur agroalimentaire et une alimentation plus saine.

 

L'agriculture doit changer d'ici 10ans

Image d’une agricultrice dans un champ avec des outils numériques

 

Parallèlement, la pandémie de COVID19 a montré l’importance pour le secteur d’accélérer sa transition vers une agriculture durable et connectée, remettant au centre du jeu producteurs et consommateurs, alimentée par le big data pour aider à la prise de décisions. Prédiction de rendement des parcelles, robots de désherbage, détection préventive des maladies, amélioration de la croissance des plantes, surveillance du comportement des animaux, la data est au centre d’une révolution des pratiques.

Mais comment faire ? N’est-ce pas trop compliqué ou seulement réservé aux grandes entreprises ?

En tant que spécialiste de data et cloud computing et expert dans le secteur de l’Agritech, nous vous proposons une table ronde vidéo extraordinaire pour vous accompagner dans cette révolution. Car il n’y a rien de plus simple !

Dans cette cyberconférence, vous apprendrez :

  1. Que devenir «data centric» est accessible à n’importe qui
  2. Que les données sont accessibles a tous
  3. Que la gouvernance des données est la pierre angulaire de toute transformation

 

Programme de la table ronde :

Introduction – JEMS

  • Retour sur les enjeux du secteur Agritech et l’apport de la data

Partie I : Les données utiles pour l’agriculture – AGDATAHUB

  • Pourquoi la transformation organisationnelle des coopératives est nécessaire;
  • Echanger ses données : l’importance du consentement des producteurs;
  • Cas d’usage : la plateforme d’échange ApiAgro.

Partie II : le contrôle des données dans l’Agritech – BLUEWAY

  • Des données pour mieux connaitre son client;
  • Comment gérer les données : l’importance d’une bonne gouvernance;
  • Retour d’expérience : ARTERRIS et l’urbanisation d’un SI.

Partie III : la mise en place d’un dispositif dans l’Agritech – JEMS

  • Comment devenir « data centric » : le modèle de maturité de la data JEMS;
  • L’approche cloud computing de JEMS  n’empêche pas la souveraineté et la protection des data;
  • Cas d’usage : exemples de services disruptifs pour les acteurs des filières.

 

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