Notre expertise IA Générative

Construisez l’architecture IT de demain

Plus dynamique, plus souple, plus adaptive

Personne aujourd’hui ne peut passer à côté de l’IA générative. Les futurs systèmes multi-agents vont radicalement changer notre rapport à l’informatique : plus intelligents, proactifs, capables des faire des suggestions avant que vous le demandiez.

Mais pour exploiter pleinement tout ce potentiel, il est impératif de développer et de mettre en œuvre une stratégie data robuste. Et c’est justement ce en quoi JEMS excelle.

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Quels services proposons-nous?

L’adoption actuelle de la GenAI se concentre sur les cas d’utilisation comme la création de contenus ou l’IA conversationnelle. Notre approche s’inscrit dans notre stratégie d’exploitaion de votre patrimoine de données : interroger votre base, générer des requetes sur votre data lineage, implémenter des méthodes RAG, etc.

Un chatbot de dialogue se met en place pour questionner vos données ou vos tables et générer des requêtes automatiques (ex fais-moi un résumé).

L'agent conversationnel va questionner l’ensemble de vos documents avec des grands modèles de langue (LLM) ouverts pré-entrainés. Par exemple retrouver un document dans le cas de litiges juridique

Pour accélérer vos développements en modèle fermé sans risque de fuite de vos données. Le chatbot va pouvoir aider vos équipes à générer du code pour de la mise en qualité par exemple.

Utiliser la bonne technologie d’IA générative

Les entreprises ne sont pas toutes au même niveau de maturité sur l’IA générative. Si tout le monde peut générer des prompts, créer un service unique pour l’entreprise est plus délicat. Pour les aider nous avons mis en place un modèle à 3 niveaux :

NIVEAU 1: IA conversationnelle

Dans ce niveau, on utilise des grands modèle de langue (LLM) ouverts pour faire des synthèses de document, générer du code, des cas de test, etc.

NIVEAU 2: IA contextuelle

Dans ce niveau, on fournit au LLM des informations depuis une base documentaire interne liées à la question pour enrichir le contexte de la réponse. C'est le modèle RAG type.

NIVEAU 3: système multi-agents IA

Ici on utilise plusieurs agents indépendants et interactifs qui travaillent à la réalisation d'un objectif commun qui dépasse celui des agents individuels, avec une adaptabilité et une robustesse accrue.