DataRobot
Qu’est ce que DataRobot ?
DataRobot a développé une plateforme unifiée & collaboratif qui permet d’accélérer l’utilisation de l’IA.La solution permet soit a des experts en données soit a des novices en codage de créer leurs propres modèles prédictifs de machine Learning.
DataRobot au sein de l’offre JEMS
La plateforme accélère et démocratise la data science à l’aide de l’automatisation de bout en bout, de la donnée jusqu’à la valeur. JEMS a développé son expertise Data Science dans les trois offres de la plateforme DataRobot notamment :
DataPrep : Outil collaboratif, interactif et visuel, dédié au big data, pour préparer la donnée pour l’IA et alimenter son modèle prédictif
Auto ML : d’automatiser la création et l’entrainement des modèles
MLOPs: Monitoring et management des modèles créés (quelque soit leur source – outside & from DataRobot)
La plateforme DataRobot est le moteur de mise à l’échelle de votre patrimoine d’intelligence artificielle. En tant que partenaire expert, JEMS utilise DataRobot pour automatiser les étapes complexes de la science des données sans compromettre la rigueur scientifique. Nous permettons à vos équipes d’identifier rapidement les meilleurs algorithmes, de réduire le temps de mise sur le marché (Time-to-Value) et de garantir une IA de confiance, transparente et auditable à chaque étape du cycle de vie.
Cela permet de répondre aux besoins de nos clients du type:
- CDO: j’ai besoin d’augmenter le productivité de mes Data-Scientist
- DPO nous devons avoir une éthique de développement et détecter la dérive potentiel de nos modèles d’IA
- CTO: j’ai besoin d’améliorer la gouvernance des données
L’offre de service
Data Ingineering
DataPrep : Outil collaboratif, interactif et visuel, dédié au big data, pour préparer la donnée pour l’IA et alimenter son modèle prédictif.
- Automatiser la DataPrep.
- Amélioration du TCO.
- Réorienter les tâches des DS/BA vers des tâches à forte VA.
Data Science
Auto ML : va donner la possibilité d’automatiser la création et l’entrainement des modèles.
- Augmenter la productivité des activités des Data-Science (au delà des DS, les BA peuvent automatiser certaines tâches, moins de dépendance.
- Réduction du Time To Market.
Dev / IT
MLOps : Monitoring et management des modèles créés (quelque soit leur source – outside & from DataRobot)
- Mettre un modèle en production – aide à la décision.
- Garantir l’éthique, la performance, et détecter la dérive des modèles.
- Améliorer la gouvernance.
