Construire un écosystème data centric pour mieux piloter l’activité du réseau immobilier
ORPI, premier réseau immobilier en France, a engagé la construction d’un écosystème data centric à l’occasion du déploiement d’un nouveau CRM. L’enjeu était de disposer d’une plateforme capable d’ingérer, transformer et partager les données en temps réel, afin de mieux comprendre les clients, soutenir les performances des agences et doter le réseau d’outils analytiques plus efficaces.
Capitaliser sur un patrimoine documentaire massif grâce à l’IA générative
Artelia, groupe d’ingénierie et de conseil, souhaitait mieux exploiter un patrimoine documentaire de très grande ampleur dans un contexte de digitalisation croissante et de complexification des projets. L’enjeu était de transformer cette masse de documents non structurés en ressource utile, accessible et exploitable, grâce à une interface conversationnelle fondée sur l’IA générative.
Un référentiel unique dans la banque automobile
Mobilize Financial Services, filiale du groupe Renault dédiée aux solutions de financement automobile, souhaitait mieux connaître ses clients pour mener des campagnes marketing plus pertinentes et plus personnalisées. L’enjeu était de consolider des données dispersées et hétérogènes afin de disposer d’un référentiel client fiable, partagé avec les autres systèmes de l’entreprise.
Créer un référentiel unique pour unifier les données de 21 filiales dans l’automobile
PHE (Parts Holding Europe), groupe spécialisé dans la distribution de pièces détachées pour véhicules légers et poids lourds, souhaitait mettre en place une solution de data management commune à l’ensemble de ses 21 filiales, dont Autodistribution. L’enjeu était de décloisonner les systèmes d’information, fluidifier la circulation des données et construire un socle capable de répondre aussi bien aux besoins d’intégration qu’aux usages analytiques et Data Science.
Créer un nouveau service data pour des milliers d’experts-comptables
CEGID, éditeur de solutions pour les experts-comptables, la fiscalité, la paie et les ressources humaines, a engagé un programme Data Centric pour créer une nouvelle gamme de services à partir des données de ses clients. L’enjeu était de consolider et d’unifier plusieurs millions de bases de données afin de produire, en un temps record, de nouveaux usages de pilotage pour les cabinets d’expertise comptable.
Créer des jumeaux numériques de gares pour mieux exploiter les données du patrimoine ferroviaire
Dans le cadre du vaste programme BIM lancé par SNCF Gares & Connexions, Dalkia, filiale du groupe EDF, porte le partenariat public d’innovation autour du BIM GEM. Dans ce contexte, JEMS, via sa filiale LUMEN, intervient pour contribuer à la structuration, à la qualité et à l’exploitabilité des données issues des maquettes numériques. L’enjeu est de transformer ces jumeaux numériques en véritables outils d’exploitation, capables d’alimenter des cas d’usage concrets autour de la maintenance, de l’énergie et de l’expérience voyageur.
Créer de nouveaux services data pour moderniser l’acheminement de l’eau
La Société du Canal de Provence a lancé un marché public pour mieux exploiter les données issues de son patrimoine industriel. L’enjeu était d’améliorer l’acheminement de l’eau tout en créant de nouveaux services à valeur ajoutée pour ses clients, grâce à une plateforme data capable d’exploiter à la fois les flux IoT et les données du système d’information.
Remettre les métiers au centre de la gouvernance des données
RTE a engagé un vaste programme de transformation pour numériser plusieurs plateformes clés, notamment les achats, les finances, les RH et la relation client. Dans ce contexte, l’enjeu était de construire un catalogue de données d’entreprise capable de centraliser les objets métiers, d’améliorer la qualité des données et de mieux inventorier les actifs de l’organisation.
Migrer une data platform vers Google Cloud pour réduire les coûts et préserver les usages métier
Sephora a engagé la migration complète de sa plateforme data on premise vers Google Cloud Platform, avec l’ensemble des données et des cas d’usage associés. L’enjeu était double : moderniser le socle technologique dans un délai contraint et préserver sans rupture les usages clés liés à la connaissance client, à la personnalisation et à la gouvernance des données.
Rendre les données de recherche accessibles et fiables grâce à la gouvernance des données
Un grand groupe pharmaceutique français souhaitait rendre ses données de recherche plus accessibles, plus fiables et mieux partagées entre ses laboratoires. L’enjeu était de structurer une gouvernance des données suffisamment solide pour soutenir des projets data driven, améliorer l’efficience des équipes et réduire les coûts, dans un secteur où le partage des connaissances est particulièrement stratégique.
