Rendre les données de recherche accessibles et fiables grâce à la gouvernance des données
Un grand groupe pharmaceutique français souhaitait rendre ses données de recherche plus accessibles, plus fiables et mieux partagées entre ses laboratoires. L’enjeu était de structurer une gouvernance des données suffisamment solide pour soutenir des projets data driven, améliorer l’efficience des équipes et réduire les coûts, dans un secteur où le partage des connaissances est particulièrement stratégique.
- Publié le
En quelques chiffres...
7ans
d’historique de données R&D
Le projet visait à regrouper et structurer un volume important de données de recherche accumulées dans le temps, afin de les rendre plus accessibles aux équipes.
155
cas cliniques documentés
La démarche a permis de mieux formaliser les usages autour des études cliniques et de renforcer la valeur opérationnelle de la documentation.
4 mois
d’implémentation
Le premier cas d’usage a été mis en œuvre dans un délai court, ce qui montre une capacité à structurer rapidement un socle utile pour les métiers.
Le projet
Notre approche
JEMS a accompagné ce client sur trois grandes phases du projet : l’audit avec le cadrage des besoins et le choix de la solution technique, la phase de build avec la mise en œuvre des services SaaS et l’industrialisation des données, puis la phase de run avec la formation des équipes. Le projet a été mené en partenariat avec DataGalaxy.
Le diagnostic
Dans un environnement pharmaceutique où la qualité et l’accessibilité de la donnée conditionnent directement l’efficacité de la recherche, le client avait besoin d’un cadre de gouvernance plus structuré. L’enjeu n’était pas seulement de centraliser de l’information, mais de fiabiliser les données, clarifier les concepts métier, documenter les usages et mieux partager les connaissances entre équipes pour soutenir durablement les projets de R&D.
Les livrables clés
- Audit du besoin et cadrage de la transformation
- Choix de la solution technique de gouvernance des données
- Mise en œuvre des services SaaS
- Industrialisation des données
- Structuration des concepts métier et des univers R&D, gouvernance et référentiel
- Cartographie complète du système avec data lineage global et détaillé
- Documentation des usages liés aux études cliniques
- Mise en relation des termes du glossaire avec les usages
Comment ce groupe pharmaceutique peut-il rendre ses données de recherche accessibles à tous ?
Les bénéfices
Une donnée de recherche plus accessible
La gouvernance mise en place facilite l’accès aux données R&D et leur partage entre les laboratoires.
Une meilleure fiabilité des données
Le projet vise explicitement à rendre les données plus fiables pour soutenir les usages métier et les décisions.
Un cadre de gouvernance plus structuré
La structuration des concepts, du référentiel et du lineage donne une base plus solide à la gestion des données.
Des connaissances mieux documentées
La documentation des cas cliniques et des usages renforce la circulation de l’information dans l’organisation.
Des équipes plus efficaces
En rendant les données plus compréhensibles et mieux partagées, le projet contribue à l’efficience des équipes et à la réduction des coûts.
