Migrer une data platform vers Google Cloud pour réduire les coûts et préserver les usages métier
Sephora a engagé la migration complète de sa plateforme data on premise vers Google Cloud Platform, avec l’ensemble des données et des cas d’usage associés. L’enjeu était double : moderniser le socle technologique dans un délai contraint et préserver sans rupture les usages clés liés à la connaissance client, à la personnalisation et à la gouvernance des données.
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En quelques chiffres...
-14mois
Sephora a mené la migration complète d’Hadoop vers Google Cloud Platform dans un délai particulièrement resserré au regard du périmètre concerné.
/4
Des coûts d’infrastructure divisés par 4
Le passage à Google Cloud Platform a permis de réduire fortement les coûts d’infrastructure et de licences, tout en modernisant la plateforme.
12 ETP
à mobiliser sur l’existant
La plateforme en place nécessitait déjà une maintenance importante, ce qui montre le niveau de complexité du projet de migration et l’enjeu de simplification associé.
Le projet
Notre approche
JEMS a accompagné Sephora en s’appuyant sur sa connaissance fine de la plateforme existante, qu’elle avait initialement contribué à construire, ainsi que sur la cible Google Cloud retenue par l’IT du client. L’intervention a consisté à migrer les données, les traitements et les cas d’usage sans interruption de service, tout en limitant la dette technique et en accélérant le déploiement grâce à une logique de jobs génériques.
Le diagnostic
La migration représentait un chantier de grande ampleur, car la data platform existait depuis plusieurs années, supportait déjà de nombreux traitements et reposait sur un environnement dont les licences arrivaient en fin de vie. Sephora devait donc migrer rapidement l’ensemble des données et des cas d’usage associés, sans dégrader le service, tout en maîtrisant les coûts et en préparant un socle plus robuste pour sa transformation digitale.
Les livrables clés
- Migration complète de la plateforme Hadoop vers Google Cloud Platform
- Reprise des données clients, CRM, achats, logistiques et des autres données métier
- Migration des cas d’usage existants liés à la personnalisation, à la vision 360° et au moteur de recommandation
- Mise en œuvre d’une logique de jobs génériques pour accélérer le déploiement
- Mise en place d’un socle technique robuste et scalable pour les équipes data
- Renforcement de la qualité, de la traçabilité et de la gouvernance des données
Comment Sephora peut-elle migrer sa data platform vers Google Cloud sans interrompre ses usages métier ?
Les bénéfices
Une migration sécurisée
Sephora a pu basculer vers Google Cloud Platform tout en maintenant les cas d’usage existants sans interruption de service.
Des coûts fortement réduits
La nouvelle plateforme permet de diminuer par 4 les coûts d’infrastructure et de licences.
Une connaissance client mieux centralisée
Le projet s’inscrit dans une logique de dé-silotage et de centralisation des données clients dans un entrepôt unique.
Un socle plus robuste pour les équipes data
La plateforme cible a été pensée pour offrir un environnement scalable aux Data Scientists et Dataminers de Sephora.
Une gouvernance des données renforcée
La migration a aussi permis d’installer une démarche plus forte de qualité, de traçabilité et de gouvernance des données.
