Créer un référentiel unique pour unifier les données de 21 filiales dans l’automobile

PHE (Parts Holding Europe), groupe spécialisé dans la distribution de pièces détachées pour véhicules légers et poids lourds, souhaitait mettre en place une solution de data management commune à l’ensemble de ses 21 filiales, dont Autodistribution. L’enjeu était de décloisonner les systèmes d’information, fluidifier la circulation des données et construire un socle capable de répondre aussi bien aux besoins d’intégration qu’aux usages analytiques et Data Science.

Autodistribution logo

En quelques chiffres...

1

hub de données central et historisé
JEMS a introduit dans l’architecture globale une plateforme de données unifiées pensée pour répondre à plusieurs typologies de cas d’usage.

21

filiales à unifier
Le projet devait permettre à l’ensemble des entités du groupe de partager un référentiel commun et une circulation de l’information plus fluide.

1

premier cas d’usage déployé en production
Le catalogue Carrosserie a servi de démonstrateur concret pour offrir à toutes les filiales une vue unifiée sur la disponibilité des pièces et les prix.

Le projet

Notre approche

JEMS a mis en place une plateforme de données unifiées selon une approche data centric, intégrée dans l’architecture globale du groupe. L’objectif était de créer un hub de données central, historisé et exploitable par tous les systèmes, afin de répondre à la fois aux enjeux d’intégration inter-applicative et aux besoins de reporting, d’analytique et de Data Science.

Le diagnostic

PHE devait composer avec des systèmes d’information répartis entre plusieurs filiales, ce qui freinait la circulation de l’information et limitait la capacité du groupe à exploiter ses données de manière globale. Pour répondre aux besoins métier, il ne suffisait pas d’ajouter une brique technique supplémentaire. Il fallait créer une architecture universelle, capable de décloisonner les données, de mieux les intégrer entre applications et de soutenir des usages variés, depuis l’intégration temps réel jusqu’aux analyses avancées.

Les livrables clés

  • Cadrage des enjeux métiers et de la stratégie de gouvernance
  • Développement de l’infrastructure de data management
  • Installation des outils et mise en œuvre de la gestion de la sécurité sur les plateformes avec le service managé de SnapLogic
  • Implémentation du premier cas d’usage autour du catalogue Carrosserie
  • Mise en place du reporting et de la data visualisation
  • Déploiement de la solution dans l’ensemble des filiales

Comment PHE peut-elle créer un référentiel unique pour toutes ses filiales dans l’automobile ?

illustration automobile référentiel unique

Les bénéfices

Une circulation de l’information plus fluide

La plateforme facilite les échanges de données entre les applications des différents systèmes d’information du groupe.

Un référentiel commun pour toutes les filiales

Le hub de données central permet d’unifier la donnée à l’échelle du groupe et de décloisonner les usages.

Une meilleure visibilité sur l’offre Carrosserie

Le premier cas d’usage donne à toutes les filiales une vue exhaustive sur la disponibilité des pièces et le pricing.

Un socle utile pour l’analytique et la Data Science

L’architecture mise en place a été pensée pour soutenir aussi bien les besoins opérationnels que les usages avancés.

Une architecture plus universelle et scalable

Le projet prépare le groupe à industrialiser de nouveaux cas d’usage sur une base commune, historisée et sécurisée.

En vidéo : Comment PHE a unifié ses données à l’échelle de 21 filiales ?

Découvrez en vidéo comment PHE a mis en place, avec JEMS, un référentiel unique pour fluidifier la circulation de l’information entre ses filiales et déployer un premier cas d’usage concret autour du catalogue Carrosserie.

L'approche en 6 étapes

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