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Un référentiel unique dans la banque automobile
Mobilize Financial Services, filiale du groupe Renault dédiée aux solutions de financement automobile, souhaitait mieux connaître ses clients pour mener des campagnes marketing plus pertinentes et plus personnalisées. L’enjeu était de consolider des données dispersées et hétérogènes afin de disposer d’un référentiel client fiable, partagé avec les autres systèmes de l’entreprise.
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En quelques chiffres...
12Mde clients
Le moteur mis en place permet de traiter la déduplication d’un volume client très important.
7minutes
C’est le temps nécessaire pour dédupliquer 12 millions de clients grâce au moteur déployé.
2016
Année à partir de laquelle Mobilize Financial Services a lancé son plan big data.
Le projet
Notre approche
JEMS a mis en place un data processing gouverné afin de construire un référentiel client fiable à partir de sources multiples. L’intervention a combiné la création d’un moteur de déduplication, une interface de data stewardship pour valider les décisions de rapprochement et une vision 360° du client et de ses contrats, afin de rendre cette connaissance exploitable par les autres systèmes de l’entreprise.
Le diagnostic
En 2016, les filiales internationales de Mobilize Financial Services s’appuyaient sur de multiples systèmes de gestion clients et contrats non consolidés. Les données étaient répétées, hétérogènes et insuffisamment tenues à jour, ce qui limitait la capacité de l’entreprise à mieux connaître ses clients et à activer des campagnes marketing personnalisées via les bons canaux. Dans ce contexte, la priorité était de fiabiliser la donnée client et de construire un socle partagé, capable d’alimenter une connaissance plus fine et plus actionnable.
Les livrables clés
- Mise en place d’un référentiel client fiable
- Création d’une interface de data stewardship pour valider les décisions du moteur de déduplication
- Déploiement d’une interface offrant une vision 360° du client et de ses contrats
- Partage du référentiel avec les autres systèmes de l’entreprise
- Enrichissement régulier du référentiel avec des indicateurs de connaissance client
- Mise en place d’une plateforme technique s’appuyant sur DataStax, Cloudera et Angular
Comment Mobilize Financial Services peut-elle mieux fiabiliser et exploiter sa connaissance client ?
Les bénéfices
Une donnée client fiabilisée
Mobilize Financial Services dispose d’un référentiel plus robuste, construit à partir de sources de données hétérogènes.
Une déduplication très performante
Le moteur permet de traiter 12 millions de clients en 7 minutes, avec un niveau de performance décisif à grande échelle.
Une vision 360° du client
Les équipes accèdent à une vue consolidée du client et des contrats qu’il possède.
Un meilleur pilotage de la qualité de donnée
L’interface de data stewardship permet de valider et gouverner les décisions issues du moteur de déduplication.
Des campagnes marketing plus pertinentes
Une meilleure connaissance client permet d’activer des actions marketing plus personnalisées et plus adaptées aux besoins.
L'approche en 6 étapes
1. Consolider les enjeux métier
JEMS est intervenu dans le cadre du plan big data pour répondre à un besoin central de meilleure connaissance client.
2. Fiabiliser la donnée client
Le projet a permis de construire un référentiel unique à partir de systèmes clients et contrats auparavant dispersés.
3. Mettre en place le moteur de déduplication
Un moteur performant a été déployé pour identifier, rapprocher et traiter les doublons à grande échelle.
4. Gouverner les décisions de rapprochement
Une interface de data stewardship a été conçue pour permettre la validation des décisions issues du moteur.
5. Offrir une vision unifiée du client
Une console 360° a été mise à disposition pour visualiser chaque client et les contrats associés.
6. Partager la connaissance avec l’écosystème SI
Le référentiel a été pensé pour être utilisé par les autres systèmes de l’entreprise et enrichi dans le temps.
