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Remettre les métiers au centre de la gouvernance des données
RTE a engagé un vaste programme de transformation pour numériser plusieurs plateformes clés, notamment les achats, les finances, les RH et la relation client. Dans ce contexte, l’enjeu était de construire un catalogue de données d’entreprise capable de centraliser les objets métiers, d’améliorer la qualité des données et de mieux inventorier les actifs de l’organisation.
- Publié le
En quelques chiffres...
680
étapes de processus décrites
Le projet a permis de documenter finement les processus, ce qui donne à RTE une base structurée pour mieux gouverner ses actifs de données.
750
notions métier recensées
Domaines métier, objets métier, entités de données et attributs ont été centralisés pour construire un référentiel compréhensible et partageable par les équipes.
3 mois
JEMS a accompagné RTE sur une période courte pour structurer le dispositif de gouvernance et déployer les premiers fondements du catalogue de données.
Le projet
Notre approche
JEMS a déployé la solution DataGalaxy pour permettre à RTE de structurer son glossaire et de bâtir un catalogue de données d’entreprise. L’intervention a consisté à adapter la solution aux spécificités du modèle métier de RTE, à clarifier les responsabilités autour des actifs de données et à mettre en place les outils nécessaires pour diffuser la connaissance et décloisonner les usages.
Le diagnostic
RTE devait mieux maîtriser son patrimoine de données dans le cadre d’un programme de transformation de grande ampleur. Le besoin ne portait pas uniquement sur un outil de catalogage, mais sur la capacité à documenter les objets métiers de manière centralisée, à clarifier les rôles de gouvernance et à rendre la connaissance accessible au-delà des silos organisationnels. Il fallait donc construire un dispositif capable de remettre les métiers au cœur de la gouvernance des données, avec des repères communs, une meilleure lisibilité des actifs et un cadre plus clair pour les responsabilités.
Les livrables clés
- Mise en œuvre du catalogue de données
- Définition des acteurs avec des responsabilités claires et des tableaux de bord pour gérer les actifs de données
- Réalisation de l’outillage pour diffuser les connaissances et briser les silos
- Déploiement du glossaire dans DataGalaxy
- Adaptation de la solution au métamodèle métier de RTE
Comment RTE peut-elle remettre les métiers au centre de la gouvernance des données ?
Les bénéfices
Une gouvernance plus lisible
Le projet clarifie les rôles, les responsabilités et les mécanismes de gestion autour des actifs de données.
Des métiers mieux intégrés
Le catalogue et le glossaire permettent de replacer les notions métier au cœur du dispositif de gouvernance.
Une connaissance mieux partagée
Les outils déployés facilitent la diffusion de l’information et contribuent à briser les silos internes.
Un patrimoine data mieux documenté
La description des processus et des notions métier donne à RTE une vision plus structurée de ses actifs de données.
Un socle solide pour la transformation
Le dispositif soutient la numérisation de plusieurs plateformes clés dans un cadre de gouvernance plus maîtrisé.
L'approche en 6 étapes
1. Cadrer les enjeux de transformation
RTE a engagé son programme de gouvernance des données dans le cadre d’une transformation plus large de ses plateformes métiers.
2. Déployer le catalogue de données
JEMS a mis en place la solution DataGalaxy pour centraliser la documentation des objets métiers et des actifs de données.
3. Structurer le glossaire métier
Le glossaire a été organisé en tenant compte des spécificités de RTE et des écarts éventuels avec le métamodèle standard de la solution.
4. Clarifier les responsabilités
Des rôles clairs et des tableaux de bord ont été définis pour mieux piloter les actifs de données dans le temps.
5. Outiller le partage de la connaissance
Des outils ont été mis en place pour faciliter la diffusion de l’information et réduire les logiques de silo.
6. Ancrer la gouvernance dans les usages
L’ensemble du dispositif a permis de redonner aux métiers une place centrale dans la compréhension et la gestion des données.
